Uzum Fly
@d3xr
嗅覚回路の応用先として商品検索を選んだ例で、FlyHash 系の研究が前提にするランダム射影ではなく、測定された配線を使っている点が珍しい。商品名とカテゴリを 384 次元のテキスト埋め込みにし、PCA で 51 成分に落として各成分を 1 つの糸球体に割り当てる。測定済みの FlyWire v783 の投射ニューロン→ケニヨン細胞行列から 4,678 個のケニヨン細胞の活動を計算し、上位 5%(234 細胞)が商品の疎な符号になる。ページは、商品の「匂い」が作者による人為的な対応づけであること、実際のクリックで学習しておらず本番の推薦系にも接続していないことを明示している。
確認した出典
上の情報は掲載日にこれらのページを読んで確認したものです。
- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/d3xr/uzum-fly/HEAD/README.md