シミュレーション

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配線が匂いを覚えていられるかを問う実験。MaleCNS を定常状態のレートモデルとして扱い、その外側に 16 ユニットの GRU をつけ、実測の受容体応答として入れた 110 種の匂いで「さっきと同じか違うか」を答えさせる。テストは学習に使っていない匂いと受容体ニューロンで行い、正答率 0.724。ただし本人は「配線の話にするための比較は無効」と書く。シャッフル配線の腕も入力のみの腕も、自分の訓練分布ですら学習しなかったためだ。別枠の探索的な確認として、側角出力のコサイン類似度だけで同異が AUC 0.947(シャッフルは 0.514)で分かれることを示している。測定は 8GB の M1 ノート 1 台。

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#pre-registration#odor#delayed-match#void-controls#laptop#malecns

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