Flypet

研究基盤の引き継ぎ版リリース。Brian2 によるハエのシミュレーションを走らせ続けたまま、学習済みの書き込み器と神経トークン読み取り器を介して言語モデルにつなぐ。指示は刺激として脳に入り、モデルは神経活動の状態から答える。感覚の「庭」はアカウントも API キーも要らず Docker コマンド 1 つで動く。読む価値があるのは記録の扱いで、失敗した実行・途中の実行・置き換えられた実行を捨てずに保存し、読み取り器は自前のゲートを通っていない（厳密な中立の分類が 9 件中 0 件）と報告し、以前の実験には訓練・評価データの重複と前処理の漏れがあったと明記し、これは論文として主張できる段階ではないと断っている。

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