身体モデル・物理

FLYNN reproduction + BC comparison

aymen-000 (@aymen-000)

FlyWire FAFB v783 のコネクトームをリカレント結合に持つ漏れ積分 RNN で、カメラ 2 台の二輪ロボットを MuJoCo 内で走らせる論文 FLYNN(arXiv:2607.00025)の再現。そのうえで論文がやっていない比較を足している。同じエージェントを DAgger と素の行動クローニング(BC)で学習させ、学習時と同じ条件、左カメラのみ・右カメラのみ・両方停止、そして障害物密度・アリーナの大きさ・未知のテクスチャという分布外条件で評価する。モデル・環境・解析的プランナーは著者らの fly-gym の公開版から来ている。スクリプトは揃っているが、このリポジトリ自身の測定値はまだ報告されていない。

公式サイト ↗

FLYNN reproduction + BC comparison

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