Boltzmann-fly

著者自身の既発表研究（エネルギーベースの世界モデル、ICONIP 2026）を、結合パターンだけキノコ体の配線に固定して再実行した個人プロジェクト。投射ニューロン 343 個が 72 個の入力特徴を担い、投射入力を 1 本以上持つ Kenyon 細胞 1,918 個が第 1 隠れ層、出力ニューロン 49 個が第 2 隠れ層になる。コネクトームから取るのは「接続の有無」だけで、強さは持続的コントラスティブダイバージェンスで学習し、エネルギー関数を定義するために有向グラフを対称化している。1 シードでは予測性能と反実仮想の片方が元の密なモデルと同等、もう片方は及ばない。目標は「動くこと」だったと明記。

公式サイト ↗

#boltzmann-machine#world-model#counterfactual#mushroom-body#replication#malecns