20fly8
dtecx (@dtecx)
FlyWire v783 から切り出したキノコ体(ケニヨン細胞 5,177、出力ニューロンへの可塑的シナプス 62,261)が、2048 の 4 手が作る盤面を「におい」として嗅ぎ、どれが砂糖を約束するかをブラウザ上で学ぶ。条件ごとに 500 局の評価で、学習後のハエは平均 6,986 点、未学習は 1,594 点、ランダム操作は 1,103 点。鼻の配線を入れ替えると 925 点でランダムを下回り、学習したシナプスを互いにシャッフルすると 1,287 点で未学習相当に戻る。どちらの対照もページ上のボタンで試せる。README はスパイキング全脳版をやめた理由も書く: どの入力でもケニヨン細胞の 70〜78% が発火し、学習できるスパース符号が立たなかった。
確認した出典
上の情報は掲載日にこれらのページを読んで確認したものです。
- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/dtecx/20fly8/HEAD/README.md
- dtecx.github.io https://dtecx.github.io/20fly8/