Fault Lines

akramahmed1

MaleCNS v1.0 の配線グラフに対して構造的な頑健さを測るバッテリー。約 6,000 万の感覚→運動ニューロン対の到達可能性、感覚集団から運動集団への有向最小 s-t カット、次数保存および領域制約の帰無モデルを対照にした狙い撃ち対ランダムの損傷曲線を回す。結論は素直に否定的で、狙い撃ちの損傷はランダムより多くの対を切断するが、FDR 補正後に有意に残る検定は 24 件中 0 件、配線を組み替えた帰無モデルの到達可能性も実データとほぼ変わらない。扱うのは配線だけで活動は含まない。リポジトリ自身が査読前・未公表の暫定的な結果だと断っており、173,023 ノードと論文の 166,700 ニューロンの差については README が未解決、同じリポジトリの監査レポートが説明済みと、食い違ったままになっている。

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#min-cut #lesions #resilience #graph-analysis #malecns

確認した出典

上の情報は掲載日にこれらのページを読んで確認したものです。

api.github.com https://api.github.com/repos/akramahmed1/malecns-fault-lines
raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/akramahmed1/malecns-fault-lines/HEAD/README.md
raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/akramahmed1/malecns-fault-lines/main/pipeline/real_run_w5_w11/results_summary.md
raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/akramahmed1/malecns-fault-lines/main/pipeline/AUDIT_REPORT.md
akramahmed1.github.io https://akramahmed1.github.io/malecns-fault-lines/