MaleCNS × PC-ALM

MaleCNS 由来の小さなグラフ（132 ニューロン・1,001 結合）で、局所学習則がコネクトーム配線のネットワークを学習させられるかを調べ、「学習はするが優位ではない」と答える。主条件ごとに 20 のペアシード、合計 760 回のフィッティングで、拡張ラグランジュを使った予測符号化は素の予測符号化を上回らなかった（非線形教師で平均テスト誤差 0.01721 対 0.01091）。学習率を揃えた別の対照でも 1.9〜5.1% 悪い。初期の勾配一致が良くても最終誤差は下がらない、という否定的結果をそのまま公開している。課題は合成ターゲットで、ハエの行動ではない。

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