flymj

キノコ体の投射ニューロン→ Kenyon 細胞→出力ニューロンの配線を、日本の麻雀の打牌予測を学習するネットワークの固定構造として使い、多くのデモが飛ばす比較まで行った実験。テスト精度は実配線 65.73%、次数を揃えたランダム配線 65.61%、パラメータ数を揃えた全結合 65.29%。疎な 2 つはいずれも全結合を明確に上回るが、実配線とランダムの差は有意でない（t 検定 p=0.15）。著者の読みは「効いているのは疎に広げる形であって、ハエ固有の配線図ではない」。学習済みモデルの上に対局できるアプリが載っている。

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