シミュレーション

flyconnectome-nulls

G. Park (@gyujeongion)

FlyWire v783 を圧縮した配線で採餌エージェントを進化させ、ランダム化した配線の集団と並べて比べる。どの帰無モデルを選ぶかで結論が変わる、というのが要点。列シャッフルや次数保存のスワップは第 600 世代までに 10/10 のシードでコネクトームを追い抜くが、それらは実配線がほぼ持たない嗅覚から運動への直結(0.012% に対し 10.6〜10.7%)を作ってしまう。内部だけをランダム化する対照では差が消え、その近道をコネクトームに移植すると適応度が 0.44 上がる。5 本の事前登録プロトコルを実行前に凍結し、事後の修正 1 件も明記している。

公式サイト ↗

flyconnectome-nulls

#null-models#controls#neuroevolution#pre-registration#flywire#preprint

確認した出典

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