FlyCast

アップロードした時系列を、MaleCNS v1.0 のグラフを凍結したリザバー（疎行列上の漏れ積分レート模型）に通し、内部状態 4,096 点を仮想電極として取り出して、リッジ回帰の読み出しで複数ステップ先を予測する。分割は時系列順の 70/15/15 で、標準化は訓練部分だけで当てる。トポロジーと重み分布を保ったまま結合の大きさだけを入れ替える対照を用意しており、実測の重みが効いているかを仮定ではなく実験で確かめられる。自己回帰リッジや素朴な持続予測に負けたときは、画面がそう表示する作りになっている。

公式サイト ↗リポジトリ ↗

#reservoir-computing#forecasting#time-series#shuffled-control#malecns