Fly-brain Worldle
GeorgeCanon (@GeorgeCanon)
実データ 2 種を 1 つのエージェントに組み込み、国のシルエットから国名を当てる Worldle を遊ぶ。目には凍結した flyvis(コネクトーム制約つきの視葉モデル)を使い、「前回の推測から北西へ 3,000 km」という手がかりを推測をまたいで統合する部分に MaleCNS の中心複合体の配線を使う。学習するのは既存結合のゲイン・バイアス・時定数だけで、グラフと興奮性・抑制性の符号は固定。195 か国すべてで 6 回以内の正解率は 96% だが、中心複合体をシャッフルした対照が 95%、ランダムな小さいグラフも 95% で、著者は実配線が効いているとは言えないと書く。初手の正解率は生の 16×16 画素のほうが上だった。
確認した出典
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- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/GeorgeCanon/FlyBrain-Worldle/HEAD/README.md