FlyBrain Alphabet Trainings
AscendedStarr
512 ニューロンのスパイキング・キノコ体で、学習対象は Kenyon 細胞から MBON への 13,824 シナプスだけ。三因子ドーパミン則により、手描きの 27 字形を CPU 1 スレッドで 2 分足らず学習し、本から 168,985 文字を一つも間違えずに読み出した。このモデルには数字用の出力細胞が存在しないので、数字での 0/300 は控えめな成績ではなく構造上の保証になっている。v0.2.0 では自作の配線を測定された hemibrain コネクトームに差し替えたが、都合の悪い結果もそのまま載せている。本物の配線と、次数を揃えて相手をシャッフルした対照は3 つの乱数種すべてで 243/243 に並び、対応差はゼロだった。
確認した出典
上の情報は掲載日にこれらのページを読んで確認したものです。
- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/AscendedStarr/FruitFlyBrain_AlphabetTrainings/HEAD/README.md