Fly Brain Lab
roanbrasil (@roanbrasil)
ハエの実際の逃避配線が、ビーチサンダルの一撃をよける課題で本当に役に立つのかを対照実験で調べ、否定的な結果として報告する。同じ身体・同じ学習予算で 5 種類の脳を比べる。素の MLP、FlyWire v783 から切り出した逃避回路、各ニューロンの入次数と出次数を保ったまま行き先をシャッフルした対照、そしてその両方のシナプス固定版。各 5 シード・学習 197 万ステップのあと、1 シードあたり同一の 1,024 回の一撃で評価する。学習した 3 つはシード間のばらつきの中で並ぶ(MLP 63.8%、ハエ配線 62.2%、シャッフル 59.7%)。シナプスをコネクトームのシナプス数で固定すると、どちらの配線も課題を解けない(25.6% と 27.2%)。回路は 698 ニューロン・92,612 シナプス。実装は依存ゼロの JavaScript。
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- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/roanbrasil/fly-brain-lab/HEAD/README.md