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Fly Brain (multi-backend benchmark)

@TheOneeeeee

多くの企画が問わない点に答える。全脳コネクトームのモデルは、どのシミュレータで回すべきか。FlyWire の脳の同一の漏れ積分発火モデルを Brian2・Brian2CUDA・PyTorch・NEST GPU・GeNN の 5 つのバックエンドで走らせ、0.1 秒から 1000 秒までの持続時間と 1〜32 試行を掃引する。操作は光遺伝学を模した活性化と抑止。README は現実的な制約も記録しており、Brian2GeNN が古い Brian2 に固定されるため別環境が要ることを述べている。同じコードの上に、約 10,700 ニューロンの部分グラフで動く pygame の採餌デモが載っている。

公式サイト ↗

Fly Brain (multi-backend benchmark)

#flywire#benchmark#brian2#pytorch#nest-gpu#genn

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