AIfa-BioBench
Maksim Galatin (CODE Eternal / AIfa Works)
ハエに着想した各アルゴリズムの測定値を、「標準的な手法の方が勝つ場合」も含めて公開している。ベクトル検索では疎な投影の Recall@10 が 39.55%、厳密探索の FAISS は 100% で、しかも後者の方が速い(43.9 ms 対 8.8 ms)。二値検索の比較では非ゼロ重みが Sign-LSH の 85 分の 1 で済む代わりに精度は 18.9% 対 80.5%。入力本数(claw 数)の掃引では、ハエの d=6 がこの課題での最適ではなかった。エージェントの評価では、効いていたのは訪問済みリンクの記憶であって、生物に倣ったモジュール群ではないと結論している。結果ファイルには OpenTimestamps のタイムスタンプが付く。エンジン本体のコードは非公開で、この場所にあるのは数値のみ。
確認した出典
上の情報は掲載日にこれらのページを読んで確認したものです。
- raw.githubusercontent.com https://raw.githubusercontent.com/MaksimGalatin/aifa-biobench/HEAD/README.md