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ハエの嗅覚回路について報告されている局所性鋭敏型ハッシュ（小さく密な入力を、大きく疎な二値符号に広げる方式）を実装した、埋め込みベクトルの圧縮・検索インデックス。公開されているベンチマークでは 1,536 次元のベクトル 10,000 本を 58.59MB から 2.44MB（1 本 256 バイト）に圧縮し、1 コアでの検索遅延の中央値は 815 マイクロ秒、密なベースラインの 3.20 ミリ秒に対して約 4 倍速いとしている。データベースを立てずに numpy だけでメモリ上で動く。中核は MIT で公開され、別途有償版がある。コネクトームそのものを読み込む実装ではない。

公式サイト ↗

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#locality-sensitive-hashing#embeddings#compression#vector-search#benchmark

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